KNOWLEDGE SUPPORT
Selbsthilfe durch KI
Für viele Fälle hat EMMA®AI bereits das notwendige Lösungswissen in Form von Self-Help-Dokumenten in einer umfassenden Knowledge-Datenbank gespeichert. Dadurch können analysierte Service-Cases schnell und effizient vom jeweiligen Nutzer gelöst werden, indem relevante Dokumente bereitgestellt werden. In der erweiterten Ausbaustufe führt unsere KI-Agentin EMMA®AI die Lösungen aus der Wissensdatenbank automatisch durch. Hierbei wird eine nahtlose Anbindung an die Kundensysteme über Skripte und Runbooks ermöglicht. Diese Automatisierung ermöglicht es, wiederkehrende Probleme noch schneller und präziser zu beheben, indem manuelle Eingriffe minimiert werden. Zudem verbessert dies die Effizienz und Qualität des Service, da EMMA®AI kontinuierlich lernt und ihr Wissen aktualisiert, um noch besser auf zukünftige Anfragen reagieren zu können.
KNOWLEDGE-DATENBANKEN
In unserer umfassenden und gut strukturierten Knowledge-Datenbank sammeln unsere Service-Experten ihr Fachwissen, dadurch findet unsere KI-Agentin EMMA®AI schnelle und präzise Lösungen für Ihre Fragestellungen. Dieses Lösungswissen stellen wir Ihnen insbesondere für Themen aus dem Microsoft-Portfolio bereit und erweitern die Themenfelder stetig. Aber nicht nur der Self-Help-Ansatz steht im Knowledge-Support im Blickpunkt: Die Lösungsdokumente können auch an Ihre jeweilige Resolver-Gruppe versendet werden und unterstützen so Ihre Service-Center-Mitarbeiter bei komplexen Fragestellungen, die ein Nutzer nicht selbst durch Bereitstellung von Self-Help-Dokumenten lösen kann.
BIG DATA
Big Data ist von zentraler Bedeutung für den Aufbau und den Betrieb einer reibungslos funktionierenden Datenbank. Es dient als Fundament, um große Mengen an Informationen effizient zu speichern, zu verwalten und zugänglich zu machen. In einem systemübergreifenden Data Lake können sämtliche Informationen eines Unternehmens zentral gesammelt und konsolidiert werden. Dies ermöglicht es, Daten nicht nur aus isolierten Systemen zu analysieren, sondern sie in einem größeren, umfassenderen Kontext zu betrachten. So kann man Verbindungen zwischen unterschiedlichen Datenquellen herstellen, die sonst vielleicht unbemerkt geblieben wären.
Durch diese integrierte Vorgehensweise wird eine ganzheitliche Sicht auf die vorhandenen Daten ermöglicht. Unternehmen erhalten die Möglichkeit, fundierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Diese umfassende Datenanalyse verbessert nicht nur die operativen Abläufe, sondern bietet auch strategische Einblicke, die langfristig den Unternehmenserfolg sichern können. Mit einer soliden Big-Data-Grundlage lassen sich Muster erkennen, Trends frühzeitig identifizieren und Risiken besser einschätzen. Das Resultat ist eine effizientere Nutzung von Datenressourcen und eine gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit im Markt.
