ANALYTICAL AI
EMMA® nutzt Deep-Learning-basierte Natural-Language-Understanding-Modelle (NLU) sowie Large-Language-Modelle (LLM). Durch eine Multi-Layer-Analyse haben wir die Möglichkeit unstrukturierte Ticketdaten präzise zu analysieren und kontextbezogen zu verstehen. Durch diesen mehrschichtigen Ansatz können gemeldete Tickets bis zu einer 90 prozentigen Genauigkeit korrekt erkannt werden.
MACHINE LEARNING
Maschinelles Lernen ist ein Bestandteil von Künstlicher Intelligenz. Es versetzt IT-Systeme in die Lage, auf Basis automatisch erstellter Modelle, Muster in vorliegenden Datenbeständen zu erkennen und daraus eigenständig Lösungen abzuleiten. Die so gewonnenen Erkenntnisse lassen sich verallgemeinern und nach kurzer Lernphase für neue Instanzen oder die Analyse bisher unbekannter Daten verwenden. Damit die KI eigenständig lernen und Lösungen finden kann, wird sie zuvor von Experten trainiert. Sie erstellen die Architektur und die Algorithmen sichern die Qualität der Daten und den Zugang zu entsprechenden Datenquellen. Dadurch wird unsere KI in die Lage versetzt, u.a. Vorhersagen auf Basis der analysierten Daten zu treffen, Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse zu berechnen, Prozesse zu optimieren und sich eigenständig an neue Entwicklungen anzupassen.
DATA SCIENCE TEAM
EMMA® wird von unseren KI-Experten und Data Scientists kontinuierlich weiterentwickelt und passt sich Ihren Anforderungen, Daten und Systemen zielgerichtet an. So ermöglichen wir Ihnen einen tieferen Einblick und eine bessere Analyse Ihrer Datenbestände. Die umfassende Daten-Analyse durch unsere erfahrenen Data-Scienctists führt dazu, dass unserer KI-Agentin EMMA® ihr Wissen stetig erweitert und ihre Lösungskompetenz optimiert. Sowohl strukturierte wie auch unstrukturierte Eingangsdaten können durch EMMA®s Natural Language Understanding präzise gedeutet werden.
